SentimentSus huéspedes ya le dicen qué mejorar. Nosotros se lo traducimos.
SentimentPulse lee cada reseña de su hotel y la convierte en prioridades claras: qué aspectos enamoran, cuáles preocupan y dónde invertir primero.
Las reseñas crecen. El tiempo para leerlas, no.
Un hotel recibe cientos de opiniones al mes repartidas en varias plataformas. La puntuación media llega tarde y dice poco: no le cuenta que el desayuno empeora desde marzo ni que el personal de noche es su mejor activo.
Lo que hace, en claro.
Sentimiento por aspectos
No un sentimiento global: la valoración de cada aspecto del hotel por separado, con su polaridad.
Prioridades, no promedios
Un cuadro que ordena qué arreglar primero por impacto y frecuencia, con alertas cuando un aspecto se deteriora.
Multilingüe de serie
Procesa reseñas en cualquier idioma; ideal para clientela internacional, sin un sistema por idioma que mantener.
Modelo propio, medido
Motor afinado sobre un corpus etiquetado a mano y evaluado con métricas reales; supera a las soluciones automáticas de referencia.
De la reseña a la decisión, en tres pasos.
Sin proyectos de implantación ni formación técnica.
Conectamos sus fuentes
Vinculamos sus perfiles de reseñas y su histórico. Sin instalaciones ni cambios en sus sistemas.
Analizamos cada opinión
Cada reseña se descompone en los aspectos que importan a un hotel y se valora su tono: positivo, neutro o negativo.
Usted decide con claridad
Recibe un panel sencillo y un informe periódico con prioridades concretas: qué mantener, qué corregir y dónde invertir.
El mismo dato, convertido en una acción.
«Tenemos un 4,1 sobre 5.» Un resumen que tranquiliza, pero no dice qué hacer el lunes por la mañana.
«El ruido nocturno aparece en el 30 % de las reseñas de estos meses y es la primera queja en sus dos hoteles de costa.» Una prioridad concreta y medible.
Un plan para cada tamaño.
Un establecimiento
- Aspectos estándar del hotel
- Cuadro de prioridades
- Informe y exportación
Varios establecimientos
- Todo lo de Esencial
- Alertas por umbral
- Comparativa entre hoteles
Cadena
- Todo lo de Profesional
- API de integración
- Aspectos a medida y soporte
Precios a medida según volumen y número de establecimientos.
Ciencia de datos aplicada al negocio hotelero.
SentimentPulse nace de un equipo de Data Science del Máster en Data Science, Big Data & Business Analytics de la Universidad Complutense de Madrid. Combinamos procesamiento del lenguaje aplicado, ingeniería de datos y una obsesión por que cada cifra sea trazable y reproducible.
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